pandas의 데이터 타입

pandas DataFrame에는 다양한 종류의 데이터를 담을 수 있습니다. dtypes를 사용해서 각 column이 어떤 데이터 타입을 보관하는지 확인할 수 있는데요.

 

import pandas as pd

two_dimensional_list = [['dongwook', 50, 86], ['sineui', 89, 31], ['ikjoong', 68, 91], ['yoonsoo', 88, 75]]

my_df = pd.DataFrame(two_dimensional_list, columns=['name', 'english_score', 'math_score'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

print(my_df.dtypes)

name             object
english_score     int64
math_score        int64
dtype: object

위 경우 'name' column은 object라는 데이터 타입을 보관하고, 'english_score'와 'math_score' column은 int64라는 데이터 타입을 보관하는 거죠.

 

보시다시피 한 column 내에서는 모든 값이 동일한 데이터 타입입니다.

 

pandas의 dtype들

pandas에 담을 수 있는 dtype(데이터 타입) 몇 가지를 살펴봅시다.