학생들의 시험 점수 데이터가 있습니다. 데이터 사이의 상관 계수를 살펴봅시다. DataFrame의 corr() 메소드를 사용하면, 숫자 데이터 사이의 상관 계수를 보여줍니다. %matplotlib inline import pandas as pd df = pd.read_csv('data/exam.csv') df.corr() 상관 계수도 DataFrame 형태로 출력됩니다. 하지만 숫자가 많다보니 한눈에 잘 들어오지 않을 수 있는데요. 이럴 때 히트맵을 사용합니다. 히트맵은 상관 계수를 시각화하는 대표적인 방법입니다. 상관 계수는 시각화해서 보는 경우가 많습니다. Seaborn을 이용하면 히트맵을 그릴 수 있습니다. 상관 계수의 결과를 Seaborn의 heatmap 메소드에 넘겨주면 됩니다. %matplot..
